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高偉達(dá)分布式內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)是支持快速訪問(wèn)、高性能、海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，高并發(fā)，高可用，可持久化的基于分布式的內(nèi)存存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)庫(kù)，數(shù)據(jù)處理速度相比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)處理速度在10倍以上，且使用內(nèi)存操作可以使響應(yīng)速度達(dá)到微妙級(jí)。
支持海量數(shù)據(jù)在內(nèi)存中進(jìn)行存儲(chǔ)，系統(tǒng)支持分布式進(jìn)行部署，在硬件條件滿足的情況下最高可存儲(chǔ)達(dá)上百TB數(shù)據(jù)。業(yè)務(wù)系統(tǒng)可根據(jù)系統(tǒng)需要靈活部署節(jié)點(diǎn)及數(shù)據(jù)，且分布式內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)支持?jǐn)?shù)據(jù)線性橫向擴(kuò)展，可根據(jù)業(yè)務(wù)量及數(shù)據(jù)量的增長(zhǎng)而增加相應(yīng)的節(jié)點(diǎn)或者機(jī)器進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)擴(kuò)展，且數(shù)據(jù)量的大小或者數(shù)據(jù)和節(jié)點(diǎn)的拓展并不會(huì)影響系統(tǒng)的處理性能。
為提高交易訪問(wèn)速度，提高系統(tǒng)處理性能，減輕關(guān)鍵表的數(shù)據(jù)訪問(wèn)頻率，對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行分布式設(shè)計(jì)，采用數(shù)據(jù)分片技術(shù)將數(shù)據(jù)分布到一個(gè)或多個(gè)的數(shù)據(jù)庫(kù)節(jié)點(diǎn)中。
使用服務(wù)器中的內(nèi)存保存數(shù)據(jù)，內(nèi)存數(shù)據(jù)處理支持持久化處理，實(shí)現(xiàn)服務(wù)器重啟后數(shù)據(jù)的快速加載，減少故障恢復(fù)時(shí)間。
分片數(shù)據(jù)存儲(chǔ)支持冗余存放，并采用數(shù)據(jù)復(fù)制技術(shù)保證主副本數(shù)據(jù)的一致性，以避免出現(xiàn)單點(diǎn)故障情況。
雙中心內(nèi)存數(shù)據(jù)及持久化數(shù)據(jù)庫(kù)三者之間要建立日常數(shù)據(jù)核對(duì)機(jī)制，以保證三者數(shù)據(jù)的一致性。
在單機(jī)單節(jié)點(diǎn)并發(fā)2000用戶的基礎(chǔ)上可支持TPS：9259筆/秒，且查詢類交易響應(yīng)時(shí)間<30ms，操作類交易響應(yīng)時(shí)間<110ms，CPU使用率低于90%，交易成功率:99.99%
支持多個(gè)數(shù)據(jù)中心（應(yīng)用服務(wù)器和數(shù)據(jù)服務(wù)器）都處于運(yùn)行當(dāng)中，且互為備份，同時(shí)支持異地災(zāi)備中心。
某商業(yè)銀行客戶信息平臺(tái)中的客戶由個(gè)人客戶、公司客戶、同業(yè)客戶等三大部分組成?？蛻粜畔⑵脚_(tái)實(shí)現(xiàn)客戶資料的有效管理。為各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)運(yùn)用客戶信息提供唯一、正確、最新的客戶信息，使得業(yè)務(wù)人員通過(guò)任何渠道或任何系統(tǒng)看到的客戶信息都是一致的。通過(guò)客戶信息平臺(tái)的建設(shè)，進(jìn)一步促進(jìn)金融應(yīng)用系統(tǒng)整體架構(gòu)的優(yōu)化，規(guī)范金融客戶數(shù)據(jù)，提高數(shù)據(jù)的可用性，減小系統(tǒng)數(shù)據(jù)冗余度。
從2016年11月4日內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)投產(chǎn)上線以來(lái)，個(gè)人客戶信息增加到8.2億，有效賬戶數(shù)量增加到16.91億，對(duì)公客戶信息增加到120萬(wàn)左右。系統(tǒng)日交易量由原來(lái)的600萬(wàn)筆增加到1000萬(wàn)筆左右，最高可達(dá)2000萬(wàn)筆，有力的支撐了該商業(yè)銀行的業(yè)務(wù)發(fā)展。
