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高偉達軟件股份有限公司基于對金融風險業(yè)務的深刻理解，結合公司專業(yè)團隊豐富的金融軟件建設經驗與深厚的技術沉淀，研發(fā)推出了外部數據整合平臺。
外部數據接入整合平臺分四個部分：系統前置、接入層、服務層、接口層。
系統前置主要負責對接外部系統。
接入層負責采集過程中的服務監(jiān)控、源數據解析入庫功能。
服務層基于工商、匯法、公安、稅務、萬得、易寶支付等各類業(yè)務數據進行數據支持和查詢服務支持。包含：通用接口、專用接口、特征指標、決策支持、全景視圖、模型計算。
接口層以WebService、URL、批量形式提供數據給業(yè)務系統。為了能對多臺應用服務器資源進行統一調配、同時實現網絡的負載均衡，引入“總控”。業(yè)務系統所有數據查詢請求均通過總控服務器，并通過總控分發(fā)至相應的數據查詢應用服務器處理。主要實現并發(fā)控制、同步通訊、異步通訊、同步轉異步、負載均衡、異常管理、訪問管理、重試容錯功能。
由于外部源數據的分散獨立、平臺異構、標準不統一、模型差別大、冗余度高等狀況，在將其提煉、抽取到外部數據管理平臺時必須要進行必要的轉換與整合、存儲，設計開放的、可擴展的數據模型，利于今后的外部數據整合與應用需求，做到外部數據統一接入、集中存儲、服務共享。
基于公司成熟的企業(yè)級應用平臺IFS實現,采用當前業(yè)界主流技術，基于開放平臺，切合金融業(yè)未來信息技術架構要求，以決策驅動的框架設計，使本產品具備良好的適用性，高度的靈活性和擴展性。
采用國際先進的數據源解析器，針對不同格式的數據源采用不同的解析器，如XML文件使用SAX解析、PULL解析和DOM解析，JSON可以使用緩沖區(qū)數據解析后入庫。
網絡爬蟲（Web crawler）是一種按照一定的規(guī)則，自動地抓取萬維網信息的程序或者腳本，它們被廣泛用于互聯網搜索引擎或其他類似網站，可以自動采集所有其能夠訪問到的頁面內容，以獲取或更新這些網站的內容和檢索方式。
設計上應用松耦合的層次結構，分為接入層，服務層，接口層。采用業(yè)務組件細分重組方式，耦合度低，可根據業(yè)務的不同細分要求進行組件重組，實現插件化的管理，可即插即用。
借鑒商業(yè)規(guī)則引擎的成熟體系，從業(yè)務角度建模，使用富客戶端技術操作流暢、遵循友好的人機操作體驗為設計原則。通過可視化建模的方式，大幅度降低了操作門檻。
提供用戶身份認證、訪問權限控制等手段保證高安全性，并具備完善的安全管理體系包括技術管理體系、業(yè)務管理體系和內控管理體系，能有效保證客戶信息及資料的保密和安全。
在互聯網大數據背景下各類營銷及風險分析模型對于外部數據的需求也越來越強烈，因此某商業(yè)銀行組建了全行級的外部數據整合平臺，主要內容包括1.接入控制、優(yōu)先級控制等服務質量保證組件2.外部數據接入3.數據整合4. 單筆、批量查詢服務5.原單獨業(yè)務條線接入的外部數據進行遷移和整合。
