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高偉達(dá)數(shù)據(jù)治理平臺為企業(yè)數(shù)據(jù)治理體系的落地執(zhí)行提供了可靠、高效、安全的工具支持，產(chǎn)品整合了數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)模型管理四大主題域，為企業(yè)數(shù)據(jù)治理工作從線下執(zhí)行轉(zhuǎn)到線上提供系統(tǒng)支撐，有效提高企業(yè)數(shù)據(jù)治理的效率。
分主題介紹：
數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理
產(chǎn)品實現(xiàn)了數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)定義、執(zhí)行、評估、廢棄的全生命周期管理線上化，從高偉達(dá)十幾年數(shù)據(jù)實施經(jīng)驗中，總結(jié)出數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行思路，使企業(yè)能夠高效的實現(xiàn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)落地執(zhí)行。
元數(shù)據(jù)管理
產(chǎn)品實現(xiàn)了元數(shù)據(jù)采集、維護(hù)、應(yīng)用的全過程線上化，通過與模型管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理銜接，實現(xiàn)了元數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)對標(biāo)、質(zhì)量問題影響性分析、模型差異比對等元數(shù)據(jù)應(yīng)用場景，以元數(shù)據(jù)應(yīng)用驅(qū)動元數(shù)據(jù)的補(bǔ)充和質(zhì)量保證。
數(shù)據(jù)質(zhì)量管理
產(chǎn)品提供了業(yè)內(nèi)靈活便捷的質(zhì)量檢核工具，用戶可以在完全脫離技術(shù)人員支持的情況下自行完成任何檢核規(guī)則的配置和監(jiān)測。產(chǎn)品實現(xiàn)了從發(fā)現(xiàn)、整改分析、跟蹤解決、驗證的質(zhì)量問題閉環(huán)管理線上化，提高質(zhì)量問題解決效率。
數(shù)據(jù)模型管理
模型管理保證數(shù)據(jù)模型字段定義和字段命名的規(guī)范化。產(chǎn)品提供的模型模型管理能夠提高用戶數(shù)據(jù)建模效率，保證模型管控的可行性。
產(chǎn)品的設(shè)計以協(xié)助企業(yè)完成數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化為初衷，解決了數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)在落地時無系統(tǒng)支撐、無法驗證的難點。
產(chǎn)品提供全流程統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理，實現(xiàn)在線數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)建立、變更、查詢、流程審批、定版發(fā)布等功能。
各數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域緊密結(jié)合，保證了從數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)制定、數(shù)據(jù)模型標(biāo)準(zhǔn)映射到數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)落地驗證的閉環(huán)管理，通過各主題環(huán)環(huán)相扣，保證企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)有效執(zhí)行。
控制數(shù)據(jù)模型屬性項的統(tǒng)一申請，保證屬性項遵從數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)定義，以模型管控的模式來支持?jǐn)?shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)落地。
產(chǎn)品通過提供數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)落地稽核來檢查數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的實際落地情況，確保數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)在數(shù)據(jù)模型中落地，并對各系統(tǒng)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的落地情況進(jìn)行分析，形成系統(tǒng)落地分析報告，為數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)落地考核提供支持。
元數(shù)據(jù)采集以自動化采集為主，人工維護(hù)為輔的思路實現(xiàn)。數(shù)據(jù)鏈路關(guān)系通過自動化解析數(shù)據(jù)加工邏輯結(jié)合部分人工維護(hù)的方式實現(xiàn)，構(gòu)建了企業(yè)的全鏈路數(shù)據(jù)關(guān)系圖。
產(chǎn)品通過數(shù)據(jù)加工中SQL邏輯解析數(shù)據(jù)對象的關(guān)系，SQL解析工具準(zhǔn)確度達(dá)到95%以上，在支持標(biāo)準(zhǔn)sql語法的基礎(chǔ)上，還支持包括mysql、oracle、Teradata、Greenplum、DB2等主流數(shù)據(jù)庫的特定語法。產(chǎn)品能夠適應(yīng)不同的腳本書寫格式，確保解析自動化完成。
產(chǎn)品提供作業(yè)級、加工邏輯級、表級、字段級等多粒度的數(shù)據(jù)對象關(guān)系，可實現(xiàn)數(shù)據(jù)流向的細(xì)粒度展現(xiàn)到粗粒度展現(xiàn)的切換，并通過圖形的方式直觀的展示對象間的關(guān)系，為用戶提供多視角的分析結(jié)果展現(xiàn)。
產(chǎn)品提供了業(yè)內(nèi)靈活便捷的質(zhì)量檢核工具，用戶可以在完全脫離技術(shù)人員支持的情況下自行完成任何檢核規(guī)則的配置和監(jiān)測。
提供了圖形化檢核規(guī)則配置工具，用戶可以很方便的配置檢核規(guī)則。實現(xiàn)了一次配置多環(huán)境使用，即減輕了檢核規(guī)則配置的工作量，同時也保證了檢核規(guī)則的一致性。用戶可以對成熟的檢核規(guī)則進(jìn)行封裝處理，減化用戶檢核任務(wù)的配置工作。
產(chǎn)品提供了定時監(jiān)測和實時監(jiān)測兩種模式，實現(xiàn)了完全自動化監(jiān)測。
建設(shè)企業(yè)級數(shù)據(jù)質(zhì)量管理平臺，實現(xiàn)集中監(jiān)測跨線條和應(yīng)用組件數(shù)據(jù)質(zhì)量，推動跟蹤數(shù)據(jù)質(zhì)量問題整改，量化評估全行數(shù)據(jù)質(zhì)量水平，規(guī)范全行數(shù)據(jù)質(zhì)量管理流程，實現(xiàn)全行數(shù)據(jù)質(zhì)量的集中專業(yè)化管理。
以數(shù)據(jù)倉庫為依托，實現(xiàn)全行數(shù)據(jù)質(zhì)量的集中監(jiān)測，集中管理監(jiān)測需求；參數(shù)化靈活配置監(jiān)測規(guī)則，實現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)測任務(wù)的快速部署，及時響應(yīng)業(yè)務(wù)需求；實現(xiàn)監(jiān)測結(jié)果的可視化展示。
實現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量問題發(fā)現(xiàn)、根因分析，問題整改過程管理；實現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量問題的集中管理和分級；支持?jǐn)?shù)據(jù)質(zhì)量問題根因分析、責(zé)任定位；支持?jǐn)?shù)據(jù)質(zhì)量問題整改方案設(shè)計；實現(xiàn)整改跟蹤和整改效果驗證。
實現(xiàn)多維度數(shù)據(jù)質(zhì)量狀況和變化趨勢分析；為全行、各業(yè)務(wù)部門實施數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、考核提供可量化的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
企業(yè)級數(shù)據(jù)質(zhì)量管理平臺通過與企業(yè)級元數(shù)據(jù)管理平臺結(jié)合，實現(xiàn)全數(shù)據(jù)鏈路質(zhì)量監(jiān)測，并圖形化展示質(zhì)量部署情況及質(zhì)量監(jiān)測結(jié)果，同時通過元數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)地圖進(jìn)行質(zhì)量問題源頭分析和影響性分析，豐富企業(yè)級元數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景。
